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Midpoint-Validation Method for Support Vector Machine Classification
http://hdl.handle.net/10458/3268
http://hdl.handle.net/10458/32685ec31ac7-edb3-4f81-99ba-a79a66812939
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
3268tamura.pdf (1.6 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-05-30 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Midpoint-Validation Method for Support Vector Machine Classification | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| キーワード | support vector machine, midpoint-validation, pattern classification problem | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
田村, 宏樹
× 田村, 宏樹× 淡野, 公一 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a midpoint-validation method which improves the generalization of Support Vector Machine. The proposed method creates midpoint data, as well as a turning adjustment parameter of Support Vector Machine using midpoint data and previous training data. We compare its performance with the original Support Vector Machine, Multilayer Perceptron, Radial Basis Function Neural Network and also tested our proposed method on several benchmark problems. The results obtained from the simulation shows the effectiveness of the proposed method. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
en : IEICE Transactions on Information and Systems 巻 E91-D, 号 7, p. 2095-2098, 発行日 2008-07 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 社団法人 電子情報通信学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 09168532 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA10826272 | |||||
| 権利 | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 権利情報 | copyright©2008 IEICE | |||||
| 他の資源との関係 | ||||||
| 関連名称 | http://search.ieice.org/ | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
