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  1. 工学部
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 48号

クライアントのHTTPリクエスト送信動作に着目したボット検知手法

http://hdl.handle.net/10458/6723
http://hdl.handle.net/10458/6723
b65b54a6-6a1d-428d-bf6f-ef6f269492ff
名前 / ファイル ライセンス アクション
183-187.pdf 本文 (2.2 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-06-21
タイトル
タイトル クライアントのHTTPリクエスト送信動作に着目したボット検知手法
言語 ja
タイトル
タイトル On a Bot Detection Method Focused on HTTP Request Transmission Behavior of Clients
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 bot similarity, DDoS attack, flash event
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル クライアント ノHTTP リクエスト ソウシン ドウサ ニ チャクモク シ タ ボ ッ ト ケンチ シュホウ
言語 ja-Kana
著者 藤, 竜成

× 藤, 竜成

WEKO 31739

ja 藤, 竜成

ja-Kana フジ, リュウセイ

en Fuji, Ryusei


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山場, 久昭

× 山場, 久昭

WEKO 14888
e-Rad_Researcher 60260741

ja 山場, 久昭

ja-Kana ヤマバ, ヒサアキ

en Yamaba, Hisaaki


Search repository
油田, 健太郎

× 油田, 健太郎

WEKO 11847
e-Rad_Researcher 30433410

ja 油田, 健太郎

ja-Kana アブラダ, ケンタロウ

en Aburada, Kentaro


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岡崎, 直宣

× 岡崎, 直宣

WEKO 11839
e-Rad_Researcher 90347047

ja 岡崎, 直宣

ja-Kana オカザキ, ナオノブ

en Okazaki, Naonobu


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Fhji, Ryusei

× Fhji, Ryusei

WEKO 31633

en Fhji, Ryusei

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Attack detection comes to be more important because distributed denial of service (DDoS) attacks cause serious disruption to web servers. In addition, we have to achieve a further task to tell a new phenomenon called flash events and DDoS attacks apart. In recent years, the emergence of flash events, which are spikes in network traffic from legitimate users, has been seen frequently. Flash events are often recognized as DDoS attacks by mistake because of their large amount of traffic and numerous clients. We need to react to them in a different way, though their behaviors are similar. To realize this, we must identify the factors of them. In this paper, we propose a bot detection system that focuses on the HTTP request transmission behavior of clients to identify increases in traffic and clients. In an evaluation experiment, we evaluated the detection accuracy using datasets of flash events and DDoS attacks.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 48, p. 183-187, 発行日 2019-07
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 10:45:52.461961
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