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  1. 工学部
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 47号

表面筋電位を用いた認証システム実現のための個人識別手法の提案

http://hdl.handle.net/10458/6442
http://hdl.handle.net/10458/6442
c03b3b1a-29e8-4aea-af98-d41a98b08336
名前 / ファイル ライセンス アクション
p227-236_vol47.pdf 本文 (1.6 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-06-21
タイトル
タイトル 表面筋電位を用いた認証システム実現のための個人識別手法の提案
言語 ja
タイトル
タイトル A Proposal of a User Identification Method for Realizing an Authentication System Using s-EMG
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 user authentication, s-EMG, correlation coefficient, cross-corelation, SVM, dynamic time warping
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 黒木, 聡舜

× 黒木, 聡舜

WEKO 28382

ja 黒木, 聡舜


ja-Kana クロギ, トキヨシ

en Kurogi, Tokiyoshi

Search repository
山場, 久昭

× 山場, 久昭

WEKO 14888
e-Rad_Researcher 60260741

ja 山場, 久昭
宮崎大学

ja-Kana ヤマバ, ヒサアキ

en Yamaba, Hisaaki
University of Miyazaki

Search repository
油田, 健太郎

× 油田, 健太郎

WEKO 11847
e-Rad_Researcher 30433410

ja 油田, 健太郎
宮崎大学

ja-Kana アブラダ, ケンタロウ

en Aburada, Kentaro
University of Miyazaki

Search repository
岡崎, 直宣

× 岡崎, 直宣

WEKO 11839
e-Rad_Researcher 90347047

ja 岡崎, 直宣
宮崎大学

ja-Kana オカザキ, ナオノブ

en Okazaki, Naonobu
University of Miyazaki

Search repository
黒木, 聡舜

× 黒木, 聡舜

WEKO 28382

ja 黒木, 聡舜


ja-Kana クロギ, トキヨシ

en Kurogi, Tokiyoshi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 At the present time, mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have widely penetrated into our daily lives. This movement caused a new threat that a stranger takes a peek at our authentication operations on our touch screens and steals our passwords and steals our important information and data in our mobile devices. This forced us to develop new authentication method that can prevent this sort of crime called a shoulder surfing attack. We have investigated a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle fibers during contraction, can be used to identify who generated the signals and which gesture he made. We introduced a pass-gesture, which is a list of hand signals, to realize the s-EMG based authentication method. In this paper, we propose two methods to compare two s-EMG signals and judge whether the two were made by the same gesture or not. One uses Support Vector Machines and the other uses Dynamic Time Warping method. We also introduced the appropriate method to select validate data to train SVMs using correlation coefficients and cross-correlation functions. A series of experiments was carried out to confirm the performance of the proposed methods. From the results of the experiment, we confirmed that the effectiveness of the two methods.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 47, p. 227-236, 発行日 2018-07
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.2 2023-07-29 12:29:56.500938
Ver.1 2023-05-15 10:45:35.565956
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