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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 46号

A Hybrid Information Ranking System for Web Image Search

http://hdl.handle.net/10458/6084
http://hdl.handle.net/10458/6084
95a2beae-f315-4a8a-b602-1e68e9263d12
名前 / ファイル ライセンス アクション
p227.pdf 本文 (1.5 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-06-21
タイトル
タイトル A Hybrid Information Ranking System for Web Image Search
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Hybrid information ranking, Web image search, Visual features, User Intentions, Community specific platforms, Markov chain
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 Swe, Nwe Nwe Htun

× Swe, Nwe Nwe Htun

WEKO 28354

en Swe, Nwe Nwe Htun

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Khin, Mo Mo Tunb

× Khin, Mo Mo Tunb

WEKO 28355

en Khin, Mo Mo Tunb

Search repository
Yokota, Mitsuhiro

× Yokota, Mitsuhiro

WEKO 7103
e-Rad 40191506

en Yokota, Mitsuhiro

Search repository
Thi, Thi Zin

× Thi, Thi Zin

WEKO 28357

en Thi, Thi Zin

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Nowadays, web image search system is an important part of our daily life due to the tremendous amount of visual information in the World Wide Web (WWW). In order to meet users' satisfaction, many academic researchers has attempted to explore relevant information to the users with high accuracy. However, still a lot of improvements needed to be done. Thus, in this paper, we propose a hybrid information ranking system for web image search in which we use community based platforms with visual features to improve the relevancy between returned images and user intentions. Specifically, we propose a community-specific information ranking algorithm to re-rank the web information by taking user relevance into account. In doing so, we employ a correlated Markov Chain approach along with image similarities and processes of users intentions. Through a series of extensive experiments, we will confirm that the importance of visual factors and community factors, and the effectiveness of the proposed ranking algorithm for Web Image Search.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 46, p. 227-232, 発行日 2017-07-31
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.2 2023-07-30 05:56:57.817810
Ver.1 2023-05-15 12:12:14.353880
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Cite as

Swe, Nwe Nwe Htun, Khin, Mo Mo Tunb, Yokota, Mitsuhiro, Thi, Thi Zin, 2017, A Hybrid Information Ranking System for Web Image Search: 宮崎大学工学部, 227–232 p.

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