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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
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  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 46号

A Hybrid Information Ranking System for Web Image Search

http://hdl.handle.net/10458/6084
http://hdl.handle.net/10458/6084
c7e6b557-f510-43bc-bb15-b65d742e0b11
名前 / ファイル ライセンス アクション
p227.pdf 本文 (1.5 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-06-21
タイトル
タイトル A Hybrid Information Ranking System for Web Image Search
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Hybrid information ranking, Web image search, Visual features, User Intentions, Community specific platforms, Markov chain
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 スウェ, ヌウェ ヌウェ トウン

× スウェ, ヌウェ ヌウェ トウン

WEKO 28354

en Swe, Nwe Nwe Htun

ja スウェ, ヌウェ ヌウェ トウン

ja-Kana スウェ, ヌウェ ヌウェ トウン

Search repository
Khin, Mo Mo Tunb

× Khin, Mo Mo Tunb

WEKO 28355

en Khin, Mo Mo Tunb

Search repository
横田, 光広

× 横田, 光広

WEKO 7103
e-Rad_Researcher 40191506

ja 横田, 光広
宮崎大学

ja-Kana ヨコタ, ミツヒロ

en Yokota, Mitsuhiro
University of Miyazaki

Search repository
ティ ティ ズイン

× ティ ティ ズイン

WEKO 31575
e-Rad_Researcher 30536959

ja ティ ティ ズイン
宮崎大学

ja-Kana ティ ティ ズイン

en Thi Thi Zin
University of Miyazaki

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Nowadays, web image search system is an important part of our daily life due to the tremendous amount of visual information in the World Wide Web (WWW). In order to meet users' satisfaction, many academic researchers has attempted to explore relevant information to the users with high accuracy. However, still a lot of improvements needed to be done. Thus, in this paper, we propose a hybrid information ranking system for web image search in which we use community based platforms with visual features to improve the relevancy between returned images and user intentions. Specifically, we propose a community-specific information ranking algorithm to re-rank the web information by taking user relevance into account. In doing so, we employ a correlated Markov Chain approach along with image similarities and processes of users intentions. Through a series of extensive experiments, we will confirm that the importance of visual factors and community factors, and the effectiveness of the proposed ranking algorithm for Web Image Search.
言語 en
bibliographic_information ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 46, p. 227-232, 発行日 2017-07-31
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
item_10002_source_id_11
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.2 2023-07-30 05:56:57.817810
Ver.1 2023-05-15 12:12:14.353880
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