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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 42号

カルマン・メディアン複合フィルタによるガウス・インパルス混合雑音抑制法

http://hdl.handle.net/10458/4741
http://hdl.handle.net/10458/4741
b92de316-659e-4525-8170-e6771267ac79
名前 / ファイル ライセンス アクション
engineering233-237.pdf engineering233-237.pdf (738.1 kB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2014-01-06
タイトル
タイトル カルマン・メディアン複合フィルタによるガウス・インパルス混合雑音抑制法
言語 ja
タイトル
タイトル Kalman-median Compound Filter for Gaussian and Impulse Noise Reduction on Digital Images
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 noise, image restoration, kalman filter, median filter, canonical state space models
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル カルマン メディアン フクゴウ フィルタ ニヨル ガウス インパルス コンゴウ ザツオン ヨクセイホウ
言語 ja-Kana
著者 山森, 一人

× 山森, 一人

WEKO 11805
e-Rad_Researcher 50293395

ja 山森, 一人
宮崎大学

ja-Kana ヤマモリ, クニヒト

en Yamamori, Kunihito
University of Miyazaki

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山田, 義治

× 山田, 義治

WEKO 13622

山田, 義治

ja-Kana ヤマダ, ヨシハル

Search repository
相川, 勝

× 相川, 勝

WEKO 12201
e-Rad_Researcher 20976641

ja 相川, 勝
宮崎大学

ja-Kana アイカワ, マサル

en Aikawa, Masaru
University of Miyazaki

Search repository
Yamada, Yoshiharu

× Yamada, Yoshiharu

WEKO 13625

en Yamada, Yoshiharu

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes an image restoration method from degraded images which include additive gaussian noise and impulse noise. This method tries to achieve image restoration by using combination of canonical state space model kalman filter and median filter. Kalman filter estimates internal state of a dynamic system based on system model. The canonical state space models are described by two equations; state equation that expresses a transition process of the region including the focusing pixel of the image, and observation equation that expresses a process to add a noise to the original image. Image restoration by canonical state space model kalman filter can avoid to estimate system parameter, so restoration is faster than that by previous AR model kalman filter. Median filter rewrites a focusing pixel value by the median of the neighboring region of the focusing pixel. By comparing the differences between estimated pixel value of the kalman filter and median value of the median filter, our method decides which pixel value should be accepted whether estimated value by kalman filter or the median. Proposed method shows that signal to noise ratio is improved up to 10.70(dB).
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 42, p. 233-237, 発行日 2013-08-30
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.2 2023-07-29 23:41:55.438446
Ver.1 2023-05-15 11:09:51.181863
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