WEKO3
アイテム
カルマン・メディアン複合フィルタによるガウス・インパルス混合雑音抑制法
http://hdl.handle.net/10458/4741
http://hdl.handle.net/10458/4741b92de316-659e-4525-8170-e6771267ac79
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2014-01-06 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | カルマン・メディアン複合フィルタによるガウス・インパルス混合雑音抑制法 | |||||
言語 | ja | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Kalman-median Compound Filter for Gaussian and Impulse Noise Reduction on Digital Images | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | noise, image restoration, kalman filter, median filter, canonical state space models | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | カルマン メディアン フクゴウ フィルタ ニヨル ガウス インパルス コンゴウ ザツオン ヨクセイホウ | |||||
言語 | ja-Kana | |||||
著者 |
山森, 一人
× 山森, 一人× 山田, 義治× 相川, 勝× Yamada, Yoshiharu |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | This paper proposes an image restoration method from degraded images which include additive gaussian noise and impulse noise. This method tries to achieve image restoration by using combination of canonical state space model kalman filter and median filter. Kalman filter estimates internal state of a dynamic system based on system model. The canonical state space models are described by two equations; state equation that expresses a transition process of the region including the focusing pixel of the image, and observation equation that expresses a process to add a noise to the original image. Image restoration by canonical state space model kalman filter can avoid to estimate system parameter, so restoration is faster than that by previous AR model kalman filter. Median filter rewrites a focusing pixel value by the median of the neighboring region of the focusing pixel. By comparing the differences between estimated pixel value of the kalman filter and median value of the median filter, our method decides which pixel value should be accepted whether estimated value by kalman filter or the median. Proposed method shows that signal to noise ratio is improved up to 10.70(dB). | |||||
言語 | en | |||||
書誌情報 |
ja : 宮崎大学工学部紀要 en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki 巻 42, p. 233-237, 発行日 2013-08-30 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 宮崎大学工学部 | |||||
言語 | ja | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | Faculty of Engineering, University of Miyazaki | |||||
言語 | en | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 05404924 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA00732558 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |