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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 49号

脳波判別によるCG キャラクター操作の検証

http://hdl.handle.net/10458/00010202
http://hdl.handle.net/10458/00010202
a17ca8b0-1093-4e15-bfe1-0d23a9d5be71
名前 / ファイル ライセンス アクション
Engineering_49_p211.pdf 本文 (1.2 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-06-08
タイトル
タイトル 脳波判別によるCG キャラクター操作の検証
言語 ja
タイトル
タイトル Verification of CG Character Operation by EEG Discrimination
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 EEG
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 BMI
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 FFT
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 SVM
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 VR
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 迫間, 健治

× 迫間, 健治

WEKO 31608

ja 迫間, 健治

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山下, 勝也

× 山下, 勝也

WEKO 31560

ja 山下, 勝也


ja-Kana ヤマシタ, カツヤ

en Yamashita, Katsuya

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釜坂, 岳人

× 釜坂, 岳人

WEKO 33565

ja 釜坂, 岳人


ja-Kana カマサカ, タケト

en Kamasaka, Taketo

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坂本, 眞人

× 坂本, 眞人

WEKO 11783
e-Rad_Researcher 50196101

ja 坂本, 眞人
宮崎大学

ja-Kana サカモト, マコト

en Sakamoto, Makoto
University of Miyazaki

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Sakoma, Kenji

× Sakoma, Kenji

WEKO 31611

en Sakoma, Kenji

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Yamashita, Masaya

× Yamashita, Masaya

WEKO 33569

en Yamashita, Masaya

Search repository
釜坂, 岳人

× 釜坂, 岳人

WEKO 33565

ja 釜坂, 岳人


ja-Kana カマサカ, タケト

en Kamasaka, Taketo

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Since 2016, called VR (Virtual Reality), VR technology has been researched and developed all over the world and has made significant progress. Various companies are developing and selling VR devices, and the prices are somewhat high, but ordinary people can easily purchase them. VR technology has become widespread, as PCs that can use VR equipment have become affordable even for individuals. As a result, VR technology is expected to develop in various fields such as medicine, education, business, and entertainment. In this research, I studied whether such a VR space could be played simply by thinking in my head, and conducted research. The equipment used at that time is an lectroencephalograph, but since this equipment is generally very expensive, we used Neurosky's Mind Wave Mobile to determine if it could be done as cheaply as possible. This time, we used the fast Fourier transform and the support vector machine as the methods of EEG analysis. We asked the subjects to experience what was created in this study and took a questionnaire. As a result, various problems were found. In the future, we will improve this problem and try to improve it further by changing the method of EEG analysis and other conditions.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 49, p. 211-213, 発行日 2020-09-30
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.4 2023-07-29 11:11:55.474830
Ver.3 2023-07-29 10:16:30.232282
Ver.2 2023-07-29 08:42:45.940529
Ver.1 2023-05-15 11:07:44.605035
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