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  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 49号

Recognition Based Segmentation of Handwritten Alphanumeric Characters Entry on Tablet PC

http://hdl.handle.net/10458/00010077
http://hdl.handle.net/10458/00010077
1c6b2a7c-b458-4f16-8420-ef657b116880
名前 / ファイル ライセンス アクション
Engineering_49_p79.pdf 本文 (1.2 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-10-30
タイトル
タイトル Recognition Based Segmentation of Handwritten Alphanumeric Characters Entry on Tablet PC
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Handwritten character segmentation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Recognition
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Sliding window
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Region of interest (ROI)
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Convolutional neural network (CNN)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 Myat, Thiri Wai

× Myat, Thiri Wai

WEKO 33071

en Myat, Thiri Wai

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Thi, Thi Zin

× Thi, Thi Zin

WEKO 33072

en Thi, Thi Zin

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Yokota, Mitsuhiro

× Yokota, Mitsuhiro

WEKO 7103
e-Rad 40191506

en Yokota, Mitsuhiro

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Khin, Than Mya

× Khin, Than Mya

WEKO 33074

en Khin, Than Mya

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Portable tablet PC are very useful in relevant industry of this age because tablets are elegant in appearance and convenient to use. Important things are noted on tablet by handwriting easily in respective industry. Recognition of handwritten characters automatically on tablet like human’s brain is also necessary to be more convenient. To split each character of different handwritten styles is very difficult and it is the main challenging of handwritten character recognition. The previous handwritten character segmentation approaches are still continuing in different problems because of different handwritten styles. The combination of sliding windows, region of interest (ROI) box and convolutional neural network (CNN) are used to execute recognition based segmentation (implicit) of handwritten characters. This system is intended to perform both segmentation and recognition of tablet based application input handwritten characters. Handwritten data are collected from 24 members of our laboratory using three tablets PC models to perform the experiments.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 49, p. 79-84, 発行日 2020-09
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.5 2023-07-30 08:33:13.704344
Ver.4 2023-07-30 06:19:51.403391
Ver.3 2023-07-30 05:49:26.783459
Ver.2 2023-07-29 13:08:12.741580
Ver.1 2023-05-15 12:04:18.055783
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