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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 47号

表面筋電位を用いた認証システム実装のための筋電波形の特徴量の選出

http://hdl.handle.net/10458/6452
http://hdl.handle.net/10458/6452
f5fc405b-128c-4b5a-8190-9e7081380f82
名前 / ファイル ライセンス アクション
p315-319_vol47.pdf 本文 (876.8 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-06-21
タイトル
タイトル 表面筋電位を用いた認証システム実装のための筋電波形の特徴量の選出
言語 ja
タイトル
タイトル Selection of Features for User Authentication System Using Surface Electromyogram Signals
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 mobile device, user authentication, shoulder surfing, electromyogram
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 平田, 木乃美

× 平田, 木乃美

WEKO 31579

ja 平田, 木乃美

ja-Kana ヒラタ, コノミ

en Hirata, Konomi


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横山, 美波

× 横山, 美波

WEKO 30730

ja 横山, 美波

ja-Kana ヤコヤマ, ミナミ

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山場, 久昭

× 山場, 久昭

WEKO 14888
e-Rad_Researcher 60260741

ja 山場, 久昭

ja-Kana ヤマバ, ヒサアキ

en Yamaba, Hisaaki


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油田, 健太郎

× 油田, 健太郎

WEKO 11847
e-Rad_Researcher 30433410

ja 油田, 健太郎

ja-Kana アブラダ, ケンタロウ

en Aburada, Kentaro


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岡崎, 直宣

× 岡崎, 直宣

WEKO 11839
e-Rad_Researcher 90347047

ja 岡崎, 直宣

ja-Kana オカザキ, ナオノブ

en Okazaki, Naonobu


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平田, 木乃美

× 平田, 木乃美

WEKO 31579

ja 平田, 木乃美

ja-Kana ヒラタ, コノミ

en Hirata, Konomi


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Yokoyama, Minami

× Yokoyama, Minami

WEKO 30735

en Yokoyama, Minami

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 At the present time, mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have widely penetrated into our daily lives. Therefore, an authentication method that prevents shoulder surfing is needed. We are investigating a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle fibers during contraction, are detected over the skin surface. Muscle movement can be differentiated by analyzing the s-EMG. We carried out a series of experiments to investigate the prospect of an authentication method using s-EMGs in the past. We also proposed the authentication method using the combination of gesture as password. The method compares the myoelectric waveforms generated and to judge whether both are the same by Support Vector Machine(SVM). The judge needs more suitable extraction of features of myoelectric waveforms. In this paper, we investigate the selection of the most appropriate features for user authentication system using surface electromyogram signals.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 47, p. 315-319, 発行日 2018-07
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.2 2023-07-29 12:30:56.062438
Ver.1 2023-05-15 10:45:48.553942
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