WEKO3
アイテム
筋電位による個人認証システム実現のための筋電波形の特徴量に関する検討
http://hdl.handle.net/10458/6088
http://hdl.handle.net/10458/6088d741d997-1a9c-41a4-a14c-c8c94c8a41cb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文 (1.2 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2020-06-21 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | 筋電位による個人認証システム実現のための筋電波形の特徴量に関する検討 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Evaluation of Feature Values of Surface Electromyograms for User Authentication on Mobile Devices | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | mobile device, user authentication, shoulder surfing, s-EMG, SVM | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | キン デンイ ニ ヨ ル コジン ニンショウ システム ジツゲン ノ タメ ノ キン デンパ カタ ノ トクチョウ ハカ ニ カン ス ル ケントウ | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
黒木, 聡舜
× 黒木, 聡舜× 山場, 久昭
WEKO
14888
× 久保田, 真一郎× 片山, 徹郎
WEKO
6484
× 岡崎, 直宣
WEKO
11839
× 黒木, 聡舜× 久保田, 真一郎 |
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | At the present time, mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have widely penetrated into our daily lives. Therefore, an authentication method that prevents shoulder surfing is needed. We are investigating a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle fibers during contraction, are detected over the skin surface. Muscle movement can be differentiated by analyzing the s-EMG. We proposed a method that uses a list of gestures as a password in the previous study. In this paper, results of experiments are presented that was carried out to investigate the performance of the method identifying gestures from s-EMG signals using support vector machines (SVM). An experiment to identify users from s-EMG signals was carried out at the same time. The performance of SVM as a classifier of our method was also discussed according to the results. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 宮崎大学工学部紀要 en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki 巻 46, p. 251-256, 発行日 2017-07-31 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 宮崎大学工学部 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Faculty of Engineering, University of Miyazaki | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 05404924 | |||||||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA00732558 | |||||||||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
