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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 43号

顔認識とフリージェスチャー認識によるスマートフォン向け画面アンロック法

http://hdl.handle.net/10458/4999
http://hdl.handle.net/10458/4999
d5aecbef-737b-4750-bc44-bae7206db993
名前 / ファイル ライセンス アクション
engineering43_195-199.pdf engineering43_195-199.pdf (648.2 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2014-09-04
タイトル
タイトル 顔認識とフリージェスチャー認識によるスマートフォン向け画面アンロック法
言語 ja
タイトル
タイトル Smartphone Screen Unlock Method by Combination of Face Recognition and Free Gesture Recognition
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 screen lock, face recognition, feature matching, android
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル カオ ニンシキ ト フリー ジェスチャー ニンシキ ニヨル スマートフォン ムケ ガメン アンロックホウ
言語 ja-Kana
著者 山森, 一人

× 山森, 一人

WEKO 11805
e-Rad_Researcher 50293395

ja 山森, 一人

ja-Kana ヤマモリ, クニヒト

en Yamamori, Kunihito


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十楚, 航

× 十楚, 航

WEKO 13691

十楚, 航

ja-Kana ジュウソ, ワタル

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相川, 勝

× 相川, 勝

WEKO 12201
e-Rad_Researcher 20976641

ja 相川, 勝

ja-Kana アイカワ, マサル

en Aikawa, Masaru


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Juso, Wataru

× Juso, Wataru

WEKO 13694

en Juso, Wataru

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes smartphone screen unlock method with high usability and security. Our proposed method combines free gesture recognition and high speed face recognition. Free gesture recognition compares a previously registered gesture with trace of finger on the screen. Face recognition compares a previously registered face information with those from built-in camera. The conventional face recognition has a big problem that can unlock device by simply showing face photo. To solve this problem, we combine real-time free gesture recognition with face recognition. Since it is hard to know registered gesture in advance, this combination gives us high level security. In addition, we improve usability by recognizing face and gesture in parallel. Our method use ORB (Oriented FAST and Rotated Brief) to get feature extraction on image. In our method, authentication will be cancelled if both recognitions don't successfully finish a limited time. Experimental results showed that accuracy of face recognition is 90%. In addition, the questionnaire survey said that proposed method gave a good impression.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 43, p. 195-199, 発行日 2014-07-31
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.2 2023-07-29 23:42:56.475545
Ver.1 2023-05-15 11:09:56.899512
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Cite as

山森, 一人, 十楚, 航, 相川, 勝, Juso, Wataru, 2014, 顔認識とフリージェスチャー認識によるスマートフォン向け画面アンロック法: 宮崎大学工学部, 195–199 p.

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