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  1. 工学部
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  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  1. 工学部
  2. 紀要掲載論文 (工学部)
  3. 宮崎大學工學部紀要
  4. 34号

Identification of Exon-Intron Boundary by Hidden Markov Model and Evaluation with the Human Genome

http://hdl.handle.net/10458/400
http://hdl.handle.net/10458/400
6a458059-9ce6-4683-aa5d-6bae9e668349
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00003579391.pdf KJ00003579391.pdf (612.5 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2007-06-28
タイトル
タイトル Identification of Exon-Intron Boundary by Hidden Markov Model and Evaluation with the Human Genome
言語 ja
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Hidden Markov Model, Log Likelihood, the Human Genome
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Identification of Exon-Intron Boundary by Hidden Markov Model and Evaluation with the Human Genome
言語 en
著者 Arimura, Kazuhiko

× Arimura, Kazuhiko

WEKO 12210

en Arimura, Kazuhiko

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Yoshihara, Ikuo

× Yoshihara, Ikuo

WEKO 11807

en Yoshihara, Ikuo

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Yamamori, Kunihito

× Yamamori, Kunihito

WEKO 11805
e-Rad 50293395

en Yamamori, Kunihito

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Abstract
It is important clarifying the function of the gene to extract exon, because exon is translated into the
protein. In this laboratory has worked on the research of an automatic extraction of exon by using genetic
programming (GP) and neural net work (NN). In this research, it has automatic of exon of human genome
extracted it by using HMM as a comparison technique with these techniques. As a result, the identification
accuracy of GT boundary became 90.7% and the identification accuracy in the AG boundary became 84.8%.
Moreover, the comparison verification was done with HMM, GP, and NN.
言語 en
書誌情報 ja : 宮崎大学工学部紀要
en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki

巻 34, p. 269-274, 発行日 2005-08
出版者
出版者 宮崎大学工学部
言語 ja
出版者
出版者 Faculty of Engineering, University of Miyazaki
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 05404924
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00732558
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.8 2023-07-30 08:25:13.738357
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Ver.6 2023-07-30 05:30:31.488254
Ver.5 2023-07-30 04:58:48.080279
Ver.4 2023-07-30 02:43:06.325336
Ver.3 2023-07-29 23:51:57.587339
Ver.2 2023-07-29 23:30:30.767155
Ver.1 2023-05-15 12:12:54.362367
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Cite as

Arimura, Kazuhiko, Yoshihara, Ikuo, Yamamori, Kunihito, 2005, Identification of Exon-Intron Boundary by Hidden Markov Model and Evaluation with the Human Genome: 宮崎大学工学部, 269–274 p.

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