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LSTM, GRU, Bi-LSTM を用いた暗号資産価格の予測
https://doi.org/10.34481/0002000824
https://doi.org/10.34481/0002000824045130cb-7a65-4a18-a168-9b70bb2ede1e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文 (887 KB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-10-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | LSTM, GRU, Bi-LSTM を用いた暗号資産価格の予測 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Prediction of Cryptocurrency Prices Using LSTM, GRU, Bi-LSTM | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Bi-LSTM | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Cryptocurrency | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | GRU | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | LSTM | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Price prediction | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.34481/0002000824 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 著者 |
長谷部, 幸大
× 長谷部, 幸大
× 坂本, 眞人 |
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | Even if you want to make a profit from cryptocurrency, you are worried that you will lose money, and it is difficult to afford it. There are a vast number of papers that study such unpredictable price fluctuations of cryptocurrency. Currently, it is mainstream to use learning deep to predict the price of cryptocurrency. The goal of this research is to predict the price of cryptocurrency over the long-term using deep learning. The algorithms used are LSTM, GRU, and Bi-LSTM. The targeted cryptocurrencies are Bitcoin, Ethereum, Litecoin, and Cardano. Finally, we will compare it with previous research and verify the performance of our model. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| bibliographic_information |
ja : 宮崎大学工学部紀要 en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki 巻 53, p. 99-102, 発行日 2024-10-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 宮崎大学工学部 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | Faculty of Engineering, University of Miyazaki | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 05404924 | |||||||||||
| item_10002_source_id_11 | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA00732558 | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
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Cite as
長谷部, 幸大, 坂本, 眞人, 2024, LSTM, GRU, Bi-LSTM を用いた暗号資産価格の予測: 宮崎大学工学部, 99–102 p.
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