WEKO3
アイテム
機械学習を用いた自然言語仕様書を対象としたVDM++ 仕様書のクラスとインスタンス変数定義の自動生成手法の提案
http://hdl.handle.net/10458/0002000019
http://hdl.handle.net/10458/00020000196d4df1e7-b3da-4c7f-8508-9e463d552a8a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-12-07 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた自然言語仕様書を対象としたVDM++ 仕様書のクラスとインスタンス変数定義の自動生成手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Proposal of an Automatic Generation Method of Class and Instance Variable Definitions in VDM++ Specification from Natural Language Specification Using Machine Learning | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Natural language specification | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Machine learning | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | VDM++ | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Automatic generation | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||
| 著者 |
菅 健将
× 菅 健将
× 片山, 徹郎 |
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | The natural language contains ambiguity, so specifications written in natural language can cause software bugs.VDM is one of the formal methods to write the specification without ambiguity. Writing VDM++ specification is difficult because it has a strict syntax and requires writing data types and system invariant conditions.Our laboratory proposed a method for automatically generating VDM++ specifications from natural language specifications using machine learning. However, the existing method is not useful because it only supports type definitions and constant definitions in the VDM++ specification. This paper proposes a method to generate classes and instance variable definitions in the VDM++ specification from natural language specification. The superordinate and subordinate relationships between words are quantified, and then they are used as new parameters for machine learning. It is confirmed that the proposed method has given more useful results than the existing method. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 宮崎大学工学部紀要 en : Memoirs of Faculty of Engineering, University of Miyazaki 巻 51, p. 135-140, 発行日 2022-11-30 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 宮崎大学工学部 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | Faculty of Engineering, University of Miyazaki | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 05404924 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA00732558 | |||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://www.miyazaki-.ac.jp/tech/research/memoirs/ | |||||||||||
| 関連名称 | 宮崎大学工学部 | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
