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  1. 工学部
  1. 工学部
  2. 学術雑誌掲載論文 (工学部)

Evaluating the usability and security of the text-based CAPTCHA that asks to recognize hidden text with the help of human visual completion function

http://hdl.handle.net/10458/0002002413
http://hdl.handle.net/10458/0002002413
63532e49-fff1-47af-8494-31a35b7519e1
名前 / ファイル ライセンス アクション
Evaluating_the_Usability_and_Security_of_the_Text-Based_CAPTCHA_that_Asks_to_Recognize_Hidden_Text_with_the_Help_of_Human_Visual_Completion_Function.pdf Fulltext (210 KB)
license.icon
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2026-03-23
タイトル
タイトル Evaluating the usability and security of the text-based CAPTCHA that asks to recognize hidden text with the help of human visual completion function
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
キーワード text-based CAPTCHA
キーワード
言語 en
キーワード amodal completion
キーワード
言語 en
キーワード system usability scale
キーワード
言語 en
キーワード convolutional neural network
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 臼崎, 翔太郎

× 臼崎, 翔太郎

WEKO 28362

ja 臼崎, 翔太郎
宮崎大学

ja-Kana ウスザキ, ショウタロウ

en Usuzaki, Shotaro
University of Miyazaki

Search repository
高橋, 伸弥

× 高橋, 伸弥

WEKO 6781
e-Rad_Researcher 20315352

ja 高橋, 伸弥
宮崎大学

ja-Kana タカハシ, ノブヤ

en Takahashi, Nobuya
University of Miyazaki

Search repository
Kamada, Taiki

× Kamada, Taiki

en Kamada, Taiki
University of Miyazaki

Search repository
油田, 健太郎

× 油田, 健太郎

WEKO 11847
e-Rad_Researcher 30433410

ja 油田, 健太郎
宮崎大学

ja-Kana アブラダ, ケンタロウ

en Aburada, Kentaro
University of Miyazaki

Search repository
山場, 久昭

× 山場, 久昭

WEKO 14888
e-Rad_Researcher 60260741

ja 山場, 久昭
宮崎大学

ja-Kana ヤマバ, ヒサアキ

en Yamaba, Hisaaki
University of Miyazaki

Search repository
Park, Mirang

× Park, Mirang

en Park, Mirang
Kanagawa Institute of Technology

Search repository
岡崎, 直宣

× 岡崎, 直宣

WEKO 11839
e-Rad_Researcher 90347047

ja 岡崎, 直宣
宮崎大学

ja-Kana オカザキ, ナオノブ

en Okazaki, Naonobu
University of Miyazaki

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, we propose a text-based CAPTCHA that utilizes human visual completion to prevent automated programs from getting through, without affecting human cognition. This CAPTCHA requires users to enter the reading of the kanji strings, whose centers are hidden behind a black bar. This method makes it challenging for machines to recognize the characters, while still allowing humans to identify the original text through their visual completion ability. We evaluate both the usability and security of the proposed CAPTCHA. To assess usability, we observed how humans respond to the CAPTCHA challenge. For the security evaluation, we tested the machine's ability to read the kanji using a Convolutional Neural Network (CNN). The results showed that the proposed CAPTCHA achieves a success rate comparable to traditional CAPTCHAs, with a slightly shorter response time than a similar type of CAPTCHA. Furthermore, security experiments have shown that it exhibits a certain degree of resistance against simple convolutional neural networks.
言語 en
書誌情報 en : IEICE ComEX

巻 14, 号 12, p. 441-444, 発行日 2025-12-01
出版者
出版者 電子情報通信学会
言語 ja
出版者
出版者 IEEE
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 21870136
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.23919/comex.2025col0018
権利
権利情報 Copyright © 2025 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2026-03-23 05:34:45.188286
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