WEKO3
アイテム
Deep learning-based detection of retinal detachment with vitreous hemorrhage in ocular ultrasound images
http://hdl.handle.net/10458/0002002362
http://hdl.handle.net/10458/0002002362551e4679-ba3e-46ae-a49c-14990ce27f0a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Fultext (3.3 MB)
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.png)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2026-03-09 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Deep learning-based detection of retinal detachment with vitreous hemorrhage in ocular ultrasound images | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | Deep learning | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | Ocular ultrasonography | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | Retinal detachment | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | Vitreous hemorrhage | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | YOLOv5 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
外山, 直樹
× 外山, 直樹× 日髙, 貴子
WEKO
24474
× 田村, 宏樹
WEKO
7150
× 池田, 康博
WEKO
34979
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | Retinal detachment (RD) is a serious ocular disease that can lead to permanent vision loss. In cases with fundus-obscuring vitreous hemorrhage (VH), it is difficult to detect RD even using ocular ultrasonography. We developed a convolutional neural network (CNN) based on the You Only Look Once version 5 (YOLOv5) architecture to detect RD and VH on B-scan ultrasound images. The model was trained using 2,188 images and validated using 1,042 images. We applied image enhancement techniques, including unsharp masking (UM), to improve the detection accuracy. The final model (Incorporating fivefold cross-validation along with previous techniques) achieved overall accuracies of 96.6%, 99.2%, and 98.0% for RD, VH, and RD with VH, respectively. Our deep-learning algorithm showed high accuracy in detecting RD and VH on ocular ultrasound images. In cases with fundus-obscuring VH, our deep-learning algorithm might be useful for detecting RD as a supportive tool on ocular ultrasound images. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Scientific reports 巻 16, p. 8398, 発行日 2026-02-11 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Springer Science and Business Media LLC | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 20452322 | |||||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1038/s41598-026-38272-6 | |||||||||||||||||||||||
| 権利 | ||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | © The Author(s) 2026. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
