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  1. 情報基盤センター
  1. 情報基盤センター
  2. 学術雑誌掲載論文(情報基盤センター )
  1. 工学部
  1. 工学部
  2. 学術雑誌掲載論文 (工学部)

Influence of CNN Layer Depth on the Perception of Spiral Illusions

http://hdl.handle.net/10458/0002002197
http://hdl.handle.net/10458/0002002197
60d45b88-0e39-423c-af64-04298dae816a
名前 / ファイル ライセンス アクション
11_2.pdf Fulltext (772 KB)
license.icon
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2026-01-19
タイトル
タイトル Influence of CNN Layer Depth on the Perception of Spiral Illusions
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
キーワード CNN
キーワード
言語 en
キーワード Visual Illusion
キーワード
言語 en
キーワード Spiral Illusion
キーワード
言語 en
キーワード Layer Depth
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 青木, 謙二

× 青木, 謙二

WEKO 34962
e-Rad_Researcher 40359980

ja 青木, 謙二
宮崎大学

ja-Kana アオキ, ケンジ

en Aoki, Kenji
University of Miyazaki

Search repository
坂本, 眞人

× 坂本, 眞人

WEKO 11783
e-Rad_Researcher 50196101

ja 坂本, 眞人
宮崎大学

ja-Kana サカモト, マコト

en Sakamoto, Makoto
University of Miyazaki

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study investigated how the depth of Convolutional Neural Networks (CNNs) affects the perception of spiral illusions. Three CNNs with different layer depths were trained to distinguish between spirals and concentric circles and were evaluated using 14 illusion images. The results showed that shallower CNNs were more likely to classify the images as a spiral than deeper ones. These findings suggest that CNN depth influences the perception of visual illusions, providing insights into both artificial visual systems and human visual cognition.
言語 en
書誌情報 en : Journal of Robotics, Networking and Artificial Life

巻 11, 号 2, p. 98-101, 発行日 2025
出版者
出版者 ロボット人工生命学会
言語 ja
出版者
出版者 The Society of Artificial Life and Robotics
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 24059021
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 23526386
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.57417/jrnal.11.2_98
権利
権利情報 © 2025 The Society of Artificial Life and Robotics
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2026-01-19 05:14:20.813981
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