WEKO3
アイテム
A Sentiment Analysis of Twitter News Data for Predicting Nikkei 225 Closing Prices
http://hdl.handle.net/10458/0002002185
http://hdl.handle.net/10458/00020021854d9c18af-8746-4460-8939-c45d11436806
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Fulltext (775 KB)
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.png)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-01-16 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | A Sentiment Analysis of Twitter News Data for Predicting Nikkei 225 Closing Prices | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | Sentiment Analysis | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | Financial News | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | Social Media | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | Stock Price Forecasting | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | Nikkei 225 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | LSTM | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
池田, 諭
× 池田, 諭
WEKO
13066
× Nagashima, Seita
× Beppu, Masatoshi
× 武居, 周
WEKO
35252
× 坂本, 眞人
WEKO
11783
× Ito, Tsutomu
× Ito, Takao
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | This study investigates the effectiveness of sentiment analysis on Twitter-based news content in enhancing stock market prediction. Tweets from the official accounts of NHK News and Nikkei were analyzed using two sentiment analysis approaches: MeCab combined with the PN Table, and Google Natural Language API (GNL). The final sentiment scores were integrated with Nikkei 225 closing prices to train a predictive model based on Long Short-Term Memory (LSTM) networks. Experimental results indicate that incorporating sentimental features significantly improve forecast performance. While the R² value of baseline model relied solely on historical stock prices is 0.451, the R² value of best-performing model incorporating multiple sentiment indicators is 0.705. These findings show that sentimental signals extracted from financial news tweets will play an important role in stock price prediction as valuable inputs. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 巻 11, 号 2, p. 124-128, 発行日 2025 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ロボット人工生命学会 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 24059021 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 23526386 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.57417/jrnal.11.2_124 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | © 2025 The Society of Artificial Life and Robotics | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||||
