WEKO3
アイテム
Influence of CNN Layer Depth on Spiral Visual Illusions
http://hdl.handle.net/10458/0002001872
http://hdl.handle.net/10458/0002001872d1e17643-b805-4318-9f7e-428485c87507
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (428 KB)
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.png)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2025-10-24 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Influence of CNN Layer Depth on Spiral Visual Illusions | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| キーワード | CNN | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| キーワード | Convolutional Neural Network | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| キーワード | Spiral Illusion | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| キーワード | Visual Illusion | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||
| 著者 |
青木, 謙二
× 青木, 謙二
WEKO
34962
× 坂本, 眞人
WEKO
11783
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| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | Understanding the mechanism of visual illusion generation through Convolutional Neural Networks (CNNs) that mimic the receptive fields of the visual cortex can contribute to elucidating the mechanisms of visual information processing in the brain. In our previous research, we demonstrated the potential for Fraser's spiral illusion to manifest in CNNs. In this study, we focused on the depth of the CNN layer structure and examined the impact of the number of layers on the manifestation of the visual illusion. We provided 14 types of spiral illusion images to three different CNN patterns with varying layer structures and tasked them with distinguishing between concentric circles and spirals. The results indicated that CNNs with fewer layers were more prone to the illusion, whereas CNNs with more layers were less likely to exhibit the illusion. These results suggest that the number of layers in a CNN influences the manifestation of visual illusions. | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics ja : 人工生命とロボットに関する国際会議予稿集 巻 30, p. 649-652, 発行日 2025-02-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | ALife Robotics | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 24359157 | |||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os23-10 | |||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
