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  1. 工学部
  1. 工学部
  2. 学術雑誌掲載論文 (工学部)

Exploring Social Media's Role in Predicting Stock Market Trends

http://hdl.handle.net/10458/0002001871
http://hdl.handle.net/10458/0002001871
81367d40-dc90-4ac5-a7a9-b0510f4e2991
名前 / ファイル ライセンス アクション
OS23-4.pdf fulltext (273 KB)
license.icon
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2025-10-24
タイトル
タイトル Exploring Social Media's Role in Predicting Stock Market Trends
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
キーワード Natural Language Processing
キーワード
言語 en
キーワード Nikkei Stock Average
キーワード
言語 en
キーワード Sentiment Analysis
キーワード
言語 en
キーワード Social Indicators
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 Beppu, Masatoshi

× Beppu, Masatoshi

en Beppu, Masatoshi(Personal)
University of Miyazaki

Search repository
Ide, Masatomo

× Ide, Masatomo

en Ide, Masatomo(Personal)
University of Miyazaki

Search repository
Nagashima, Seita

× Nagashima, Seita

en Nagashima, Seita(Personal)
MEITEC Corporation

Search repository
池田, 諭

× 池田, 諭

WEKO 13066
e-Rad_Researcher 70282796

en Ikeda, Satoshi(Personal)
University of Miyazaki

ja 池田, 諭

ja-Kana イケダ, サトシ

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武居, 周

× 武居, 周

WEKO 35252
e-Rad_Researcher 40598348

en Takei, Amane(Personal)
University of Miyazaki

ja 武居, 周

ja-Kana タケイ, アマネ

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坂本, 眞人

× 坂本, 眞人

WEKO 11783
e-Rad_Researcher 50196101

en Sakamoto, Makoto(Personal)
University of Miyazaki

ja 坂本, 眞人

ja-Kana サカモト, マコト

Search repository
Ito, Tsutomu

× Ito, Tsutomu

en Ito, Tsutomu(Personal)
National Institute of Technology

Search repository
Ito, Takao

× Ito, Takao

en Ito, Takao(Personal)
Hiroshima University

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study analyzes tweets from the official Twitter accounts of NHK News and Nikkei to incorporate sentiment data into a predictive model for the Nikkei Stock Average. Adding sentiment data improved the R² score from 45.1% to a maximum of 70.5%, indicating the potential of SNS data in forecasting social indicators. However, no strong correlation between sentiment data and stock prices was observed. Challenges include the short data collection period and the difficulty of sentiment analysis in Japanese. Future work should focus on employing more effective methods for extracting sentiment.
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics
ja : 人工生命とロボットに関する国際会議予稿集

巻 30, p. 623-627, 発行日 2025-02-13
出版者
出版者 ALife Robotics
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 24359157
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os23-4
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2025-10-24 06:52:08.502133
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